Ко всем кейсам

Рекультивация золоотвала в Северной Дакоте с использованием золы-уноса

Место реализации проекта: г. Андервуд, штат Северная Дакота, США
Компания: Great River Energy
Срок реализации: 2016–2017 гг.
Используемое вторичное сырье: Зола-уноса

Инициатор (исполнитель) проекта

Great River Energy – американская энергетическая компания по производству и передаче электроэнергии в штате Миннесота.

Вторичное сырье

Зола-уноса

Предпосылки для реализации проекта

Компания Great River Energy владеет угольными электростанциями, золу-уноса с которых поставляет производителям цемента. В частности, на электростанции Coal Creek[1] (г. Андервуд, штат Северная Дакота, США) мощностью 1129 МВт более 99,5% золы-уноса улавливается электрофильтрами, после чего поставляется заказчикам через компанию Headwaters Resources.

Проект по строительству полигона складирования гипсовой суспензии, образующейся в результате десульфуризации дымовых газов[2] электростанции Coal Creek, предоставил компании Great River Energy возможность утилизировать золу-уноса с близлежащего золоотвала (Секция 26), который был закрыт в 2005 году. Использование золы с закрытого золоотвала позволило компании удовлетворить потребности при строительстве насыпных барьеров для удерживания гипсовой суспензии без ущерба для существующих доходов от реализации «качественной» золы.

Результаты проекта

В общей сложности реализация проекта заняла более года, в течение которого Great River Energy удалила с отвала более 214 тыс. т золы-уноса. Сам рекультивируемый золоотвал стал пригоден для сельскохозяйственного освоения. По словам авторов проекта, использование золы-уноса также позволило предотвратить потенциальный ущерб в виде недополученной выгоды в размере «миллионов долларов США».

 

[1] Принадлежит Great River Energy.

[2] Удаление окислов серы из выхлопа промышленных и энергетических котлов.

Более детальное описание кейса и консультация на его основе
доступна для членов по запросу

При нажатии на кнопку «Оставить запрос», я соглашаюсь на обработку персональных данных